挑战和痛点
01
设计复杂度高
现代 PCB 设计层数多、布线密度高，人工布线耗时费力。高速电路对走线阻抗、串扰等有严格要求，需要反复仿真验证。
02
算力资源不足
AI 模型训练需要大量 GPU 算力支撑。电磁仿真、热仿真等计算密集型任务需要弹性算力，传统自建机房成本高、利用率低。
03
数据安全敏感
PCB 设计数据涉及客户知识产权，安全要求极高。需要严格的数据隔离和访问控制机制。
04
人才培养困难
优秀的 PCB 设计工程师培养周期长，经验传承困难。设计规则繁多，不同工艺和客户要求各异。
解决方案
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✅
DRC 智能检查
- •AI 驱动的设计规则检查
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- •提供修复建议和一键修正
- •检查效率提升 5 倍
项目成效
50%
布局设计时间缩短
70%
布线完成时间缩短
5x
DRC 检查效率提升
35%
算力成本降低
方案优势
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支持多项目组并行使用，资源和数据严格隔离
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一键部署
训练好的模型可一键部署为推理服务
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私有化部署
全栈部署在客户数据中心，数据不出企业
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